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PROPOSAL · 2026 · Ver 3.0
ROBOTIC PROCESS AUTOMATION

RPA, AI Agent 도입 제안

단순 반복 업무는 디지털 노동력에게 맡기고,
사람은 더 가치 있는 일에 집중합니다.

Automation Anywhere 기반 RPA 도입 업무 자동화 제안서 DXTECH
BACKGROUND

제안 배경

ERP를 넘어 SW-Robot 기반의 새로운 사무 자동화 시대가 이미 열리고 있습니다. 글로벌 기업은 Labor Centric에서 Technology Centric 조직으로 전환되고 있습니다.

45%
전세계 오피스 업무가 SW-Robot으로 자동화될 것으로 전망
US$2조 이상
RPA 확산에 따른 글로벌 비용 절감 예상 규모
수개월
기존 IT 인프라를 활용한 신속한 적용과 높은 ROI
사례 은행 High Risk 대출 심사 업무 2,500건/일 — 11명이 수행하던 작업을 20개 SW-Robot이 대체 수행
DXTECH · RPA 도입 제안서 02 / 23
OVERVIEW

RPA 개요

직원이 수행하던 규칙 기반의 단순 반복 업무를 소프트웨어로 자동화하여, 저렴한 비용으로 신속·정확하게 일하는 디지털 노동력을 제공합니다.

RPA 도입 전
단순 반복 업무 + 모든 업무를 직원이 직접 수행
고부가가치 업무에 집중할 시간과 여력이 부족
RPA 도입 전 수작업 업무
→
RPA 도입 후
단순 반복 업무는 디지털 노동력이 수행
직원은 고부가가치·창조적 업무에 집중
RPA 도입 후 자동화 업무
디지털 노동력 = Digital Workforce · SW-Robot 03 / 23
BENEFITS

RPA 도입 효과

규칙 기반 단순 반복 업무의 자동화는 네 가지 방향에서 즉각적인 효과를 만들어냅니다.

30~50%
비용 절감
저렴한 디지털 노동력 확보, 적은 인력으로 더 많은 업무 처리
2~5배
업무 생산성 향상
24시간 365일 연속 수행, 신속·정확한 처리로 오류 획기적 감소
고부가
효율적 자원 활용
단순 업무는 로봇이, 인력은 의사결정 등 고난도 업무에 집중
100%
데이터 보안 강화
민감 데이터 접근 제한, 추가 인력 없이 정보보호·거버넌스 수행
DXTECH · RPA 도입 제안서 04 / 23
USE CASES

산업별 도입 사례

산업 분야 RPA 적용 대상 업무 (예) 도입 효과 종합 에너지·화학 수출 선적서류·B/L 검증, 원가 추정·확정 프로세스 Human Error 감소 · 정보 입력 자동화 종합 물류 선적서류 작성·선사 Confirmation, Booking 자동 생성 단순 반복 수작업 제거 반도체 분류 기준서 관리·검증·배포, 일별 수율 관리·보고 Compliance 준수 · 데이터 표준화 클라우드 서비스 전자결재·전표 처리·계산서 발행, 서버·App 모니터링 운영 관리 자동화 항공 운송 최저가 항공권 검색·최적가 산출, 챗봇 상담 자동화 최적 의사결정 지원 글로벌 중공업 입항화물 B/L 관리·도착 보고, 도면 출력·Life Cycle 관리 고부가가치 업무 집중 대형 건설 근로자 인적정보·출퇴근 실적 관리 정보 관리 효율화
DXTECH · RPA 도입 제안서 05 / 23
BY FUNCTION

업무 영역별 적용 과제

일반 General
  • 데이터 입력 (Legacy · ERP/SCM/CRM)
  • 데이터 ETL · 마이그레이션
  • 단순 반복 업무 · Rule 기반 의사결정
  • 보고서 작성 · 정기 보고서 생성
  • E-Mail 수/발신
  • OCR · STT 연동 Data Input 및 분석
생산 Mfg & Production
  • 현장 환경변수 입력 (온도/습도 등)
  • 안전관리 현황 공유 (위치 · 사고 등)
  • 설비 점검 실적 입력
  • 생산 실적 조회 · MES Data 입력
  • 유지보수 통지 자동 생성
  • 생산 · 품질 리포트 자동 생성/공유
영업·SCM Sales & Supply Chain
  • Key Account 정보 입력 관리
  • 시장 · 경쟁사 정보 수집
  • Sale Report 자동 생성/공유
  • 수요/공급 계획 · 생산오더 관리
  • 견적서 · 계약서 · 송장 관리
  • 운송/운임 관리
재무 Finance
  • 자금 대사 및 계정 조정
  • Reconciliation · 원장 분석/오류 수정
  • 통합 보고서 작성 · 분계장 기입
  • 증권 대사 및 조정
  • 고객 모집 · 동의 · 신용정보 모니터링
  • 세무 데이터 · 계정/전표 처리
인사 HR
  • 급여 지급 · 명세서 생성
  • 복리 후생 관리
  • 근태 관리
  • 채용 공고 및 인력 모집
  • FTE 산출/분석
  • 교육훈련 · 임직원 관리/공지
IT 서비스 IT Services
  • OS 구성 · S/W 설치
  • FTP 업/다운로드 · 데이터 백업
  • 서버 어플리케이션 관리/모니터링
  • 보안 정책 적용 · Batch Processing
  • 개발-검증-운영 소스 검증 · Alert
  • Data Center Sync · Market Data 수집
반복적이고 구조화된 데이터를 포함한 모든 Rule 기반 프로세스에 비용 효과적으로 적용 가능 06 / 23
HOW IT WORKS

RPA 구현 형태

RPA는 규칙 기반부터 인지 기반까지 다양한 형태의 SW-Robot으로 구현됩니다.

Rule-Based 규칙 기반
구조화된 데이터 · 명확한 규칙
  • -정형 데이터 입력 (Legacy·ERP)
  • -데이터 ETL·마이그레이션
  • -정기 보고서 생성·공유
  • -Rule 기반 의사결정
  • -E-Mail 수·발신 처리
  • -시스템 간 데이터 입력·전송
  • -데이터 대사·검증 (Reconciliation)
  • -정기 배치(Batch) 작업 수행
Cognition-Based 인지 기반
비정형 데이터 · AI 결합
  • -OCR 문서 인식·추출
  • -STT 음성 → 데이터 변환
  • -AI 기반 판단·분류
  • -비정형 데이터 처리
  • -이메일·문서 내용 분류
  • -자연어 기반 정보 추출
  • -이미지·패턴 인식
  • -챗봇 기반 상담 자동화
CONTROL ROOM 중앙에서 SW-Robot의 실행 · 스케줄 · 모니터링을 통합 관리하여 안정적으로 오케스트레이션
DXTECH · RPA 도입 제안서 07 / 23
CASE STUDY 01

도입 사례 ① - 매출정보 수집 관리 자동화

백화점 입점 매장 매출정보 수집을 위해 매일 수작업으로 각 백화점별 EDI 시스템에 접속하여 반복 수집하던 매출정보를 RPA를 통해 주기적으로 자동 수집하고, 수집된 내용은 내부 ERP 시스템에 자동 등록하여 업무에 활용합니다.

RPA 도입 전
  • -담당자가 매일 백화점별 EDI 시스템에 개별 접속
  • -매출정보를 수작업으로 다운로드 · 가공 · 취합
  • -반복 작업으로 시간 소요, 수작업 입력 오류 발생
→
RPA 도입 후
  • -SW-Robot이 주기적으로 EDI 접속 · 매출정보 자동 수집
  • -데이터 가공 · 취합 후 ERP 시스템에 자동 등록
  • -담당자는 집계된 데이터의 분석 · 활용에 집중
기술적 특이사항 EDI 시스템 접속 시 요구되는 SMS OTP 인증처리 자동화 적용
DXTECH · RPA 도입 제안서 08 / 23
CASE STUDY 01 · PROCESS

매출정보 수집 관리 자동화 - 프로세스

매출정보 수집 관리 자동화 프로세스
EDI 접속 매출정보 다운로드 → 데이터 가공 → 데이터 취합 → ERP 데이터 업로드 → 데이터 활용 09 / 23
CASE STUDY 02

도입 사례 ② - 회계관리 업무 자동화

대량의 계산서 발행에서부터 전표 처리 및 ERP 회계 관리 시스템 등록 업무까지를 자동 처리합니다. 업무 담당자와 RPA 간의 이메일을 통해 업무 지시를 요청하고 업무 처리 결과를 통보받습니다.

RPA #1 세금계산서 발행
  • -매출청구용 엑셀 수신 · 파일 확인
  • -전자 세금계산서 EDI 계산서 발행
  • -세금계산서 PDF 저장 · 전표 발행용 메일 발송
  • -발행 실패 건 · 미등록 거래처 정보 결과 메일 통보
RPA #2 ERP 전표 처리
  • -전표발행용 엑셀 수신 · 파일 확인
  • -ERP 회계 단일청구 / 통합청구 처리
  • -전표 · 계산서 출력
  • -실패 결과 메일 작성 · 회계 담당자 안내
업무 방식 담당자 ↔ RPA 이메일 인터페이스 — 접수 확인 · 처리 결과 · 실패 안내 메일을 자동 발송
DXTECH · RPA 도입 제안서 10 / 23
CASE STUDY 02 · PROCESS

회계관리 업무 자동화 - 프로세스

회계관리 업무 자동화 프로세스
RPA #1 세금계산서 발행 · RPA #2 ERP 전표 처리 — 이메일 기반 업무 지시 · 결과 통보 11 / 23
CASE STUDY 03

도입 사례 ③ - 비정형 문서 자동화 (Data Capture)

기본 OCR을 확장해 스캔 문서의 표·패턴·글꼴을 학습하여 텍스트만 추출하고, 개인정보는 자동으로 마스킹합니다.

01
SCAN
거래명세서·결정서 등 스캔 문서를 입력으로 수집
문서 스캔
→
02
OCR 학습 · 추출
양식의 표·패턴·글꼴을 학습시켜 텍스트만 추출 — AI-Inspector 기반 OCR 커스터마이징
OCR 추출
→
03
정보보호 · Masking
주민번호·지문 등 개인정보 영역을 자동 인식·마스킹
개인정보 마스킹
준수 행정안전부 개인정보 보호 가이드라인을 충족하도록 민감 정보를 자동 처리
DXTECH · RPA 도입 제안서 12 / 23
CASE STUDY 03 · OCR IN PRACTICE

도입 사례 ③ - AI OCR 적용 대상 사례

AI OCR Customizing으로 비정형 문서까지 자동 인식하여 데이터화합니다.

카드발급 동의서 OCR
카드사
카드발급 동의서 OCR
상품가입 승낙서 OCR
생명보험
상품가입 승낙서 OCR
수출 신용장(L/C) OCR
종합상사
수출 신용장(L/C) OCR
은행 조회서 OCR
회계법인
은행 조회서 OCR
법원 판결문 OCR
저축은행
법원 판결문 OCR
설정·해지 지시서 OCR
자산운용
설정·해지 지시서 OCR
기업 재무제표 OCR
시중은행
기업 재무제표 OCR
채권압류·추심명령 결정서 OCR
생명보험
채권압류·추심명령 결정서 OCR
DXTECH · RPA 도입 제안서 13 / 23
RETURN ON INVESTMENT

투자 효과 분석 — ROI

20개 업무를 대상으로 RPA 시스템을 5년간 운영할 경우의 투자 수익성 (예시 · 적용 사례 기준)

745%
투자수익률 (ROI)
7개월
자본 회수 기간 (PBP)
24.7억
순현재가치 (NPV)
202%
내부수익률 (IRR)
5년 누적 편익 vs 비용
편익
37.2억원
비용
5.0억원
개발비 2.7억 · 솔루션 1.7억 · 유지보수 0.6억  →  순편익 32.2억원 (86%)
WACC 4% 가정 · 단위: 원 14 / 23
IMPACT ANALYSIS

정량 · 정성 효과

업무효율 개선
71.7% 개선
업무시간 5,506시간/년 단축
단순 반복 탈피, 고부가가치 업무 집중 · 온라인 조회 업무 시간 단축
생산성 향상
14.6% 향상
노동력 3.6 FTE/년 절감
24·365 운영 가능한 디지털 노동력으로 처리 능력 향상
작업품질 개선
9.7% 감소
수작업 오류율
표준화된 처리 규정 준수로 신속·정확한 업무 처리
업무만족도 개선
55.6% 개선
실무 담당자 만족도
자동화 니즈 충족으로 개인 직무 만족도 대폭 향상
산정 기준: 1일 8시간 · 주 5일 · 연 52주 · FTE = Full Time Equivalent 15 / 23
DETAILED ANALYSIS

적용 사례 도입 정략적 / 정성적 효과 상세 분석

분 류
정량적 효과
정성적 효과
업무효율 개선
업무 시간 단축 : 5,506 시간/년
업무 효율 개선율 : 71.7 %
·단순 반복적인 수작업에서 탈피하여 고부가가치 업무에 집중
·정보 조회 및 수집 업무의 자동화로 온라인 조회 업무 시간 단축
·업무 인수인계·직무 교육을 위한 표준 매뉴얼로 활용되어 업무 공백 없는 인사 이동·인력 운영 가능
생산성 향상
노동력 절감 : 3.6 FTE/년
생산성 향상률 : 14.6 %
·단순 반복 업무의 자동화로 단위 시간당 업무 처리 능력 향상
·업무 프로세스 개선 및 표준화로 생산성 향상
·24/365 운영 가능한 디지털 노동력을 통한 업무 생산성 향상
작업품질 개선
수작업 오류 감소율 : 9.7 %
·정보 수집·등록 업무의 자동화로 수작업에 의한 오류 감소
·표준화된 업무 처리 규정 준수에 의한 신속·정확한 업무 처리
업무만족도 개선
업무 만족도 개선율 : 55.6 %
·실무 담당자의 업무 자동화 니즈를 충족하는 업무 환경 구축으로 개인 직무 만족도 대폭 향상
기 타
정량적 효과 분석 기준
· 수작업 처리 시간 : 7,678 시간
· RPA 처리 시간 : 2,099 시간
· RPA 관련 수작업 시간 : 73 시간
· 업무 자동화 시간 : 7,605 시간
· 근무 조건 : 1일 8시간 · 주 5일 · 연 52주
(7,605 − 2,099) / 7,678 × 100 = 71.7 %
·인지 기술을 기반으로 한 업무 자동화 범위 확대 기반 마련
·백오피스 핵심 프로세스의 자동화로, 향후 프로세스 혁신을 통한 Cross Functional 프로세스 자동화 추진 가능
·전사 관점의 업무 자동화를 통한 디지털 업무 환경 구축으로 혁신 문화 도입·정착을 선도하는 역할 수행
* FTE = Full Time Equivalent 16 / 23
ROADMAP

RPA 적용 일정 (안)

업무 중요도·기대효과·시스템 현황·발생 건수를 기준으로 대상 프로세스를 선별한 후 단계적으로 구축합니다.

단계
W1–W2
W3–W4
W5–W8
W9–W12
운영
업무 도출
프로세스 현황 파악
프로세스 진단·인터뷰
현업 TFT 인터뷰
자동화 설계·구축
템플릿 작성 · Bot 개발
테스트 및 보완
검증 · 안정화
Go-Live
운영
총 약 12주 · 적용 범위에 따라 조정 가능 17 / 23
SOLUTION & PARTNER

Automation Anywhere Gold Partner

★ GOLD PARTNER DXTECH는 글로벌 RPA 리더 Automation Anywhere의 공식 Gold Partner로서, 검증된 구축 역량과 기술 지원 체계를 보유하고 있습니다.
Automation Anywhere
PLATFORM - Automation Anywhere
Control Room
중앙 관제 · 배포 · 모니터링
Bot (Creator / Runner)
자동화 봇 개발 · 실행
IQ Bot
AI 기반 인지 자동화 · OCR
PARTNER - DXTECH
산업별 RPA 구축 노하우
검증된 시나리오 기반 적용 경험
End-to-End 수행
진단부터 설계·구축·운영까지 일괄 지원
안정적 운영 · 거버넌스
지속 가능한 확장과 통제 체계
다음 단계
업무 진단 워크숍을 통해 우선 적용 대상을 함께 선별하겠습니다.
DXTECH · RPA 도입 제안서 18 / 23
INSIGHT - AI AGENT

AI Agent 이해 - RPA와의 역할 구분

AI Agent는 여러 시스템을 연결해 스스로 판단하며 업무를 실행하는 통합 실행 계층입니다. 정해진 절차를 반복하는 RPA와는 역할이 다릅니다.

시스템 연결

사전 구축된 커넥터로 ERP, CRM, 그룹웨어 등 흩어진 시스템을 맞춤 개발 없이 연결

노코드 흐름 설계

드래그 앤 드롭으로 현업 담당자가 직접 흐름을 설계해 IT 의존도 축소

데이터 변환·매핑

시스템마다 다른 데이터 형식을 자동 변환해 일관된 데이터 보장

실시간 실행·모니터링

이벤트 즉시 실행하고 처리 흐름과 오류율을 실시간 추적

RPA (Workflow) : 고정 경로

기차선로처럼 정해진 순서를 매번 같은 길로 반복합니다. 검증·변환·저장 순서가 항상 같은 정산, 보고서 작성 업무에 적합합니다.

·결과가 예측 가능하고 비용이 낮으며 감사와 디버깅이 쉽습니다
·단계가 고정적이고 실패 조건이 명확할 때 가장 안정적입니다
·입력에 따라 경로가 크게 달라지는 업무에는 부적합합니다
정차역 1 정차역 2 도착
정해진 레일 위를 항상 같은 순서로 운행
AI Agent : 상황 판단 경로

택시처럼 상황을 보고 다음 행동을 스스로 정합니다. 모호한 요청 분류, 예외 사유 조사, 이상 상황 대응 업무에 적합합니다.

·중간 결과에 따라 계획을 바꾸며 가변적인 단계를 처리합니다
·어떤 도구를 언제 쓸지 모델이 판단하는 탐색형 문제에 강합니다
·반드시 지켜야 할 정책 순서는 승인 게이트로 강제해 통제합니다
상황에 맞는 경로 선택
도로 위에서 상황을 판단해 최적 경로로 주행
판단 기준

순서를 미리 다 그릴 수 있으면 RPA, 발견에 따라 다음 행동이 바뀌면 AI Agent입니다. 정형 구간은 RPA가, 판단 구간은 AI Agent가 맡도록 조합해 설계하는 것이 DXTECH의 원칙입니다.

DXTECH · RPA 도입 제안서 19 / 23
INSIGHT - AI AGENT X RPA

AI Agent X RPA 적용 시나리오

업무 특성과 판단 개입 수준에 따라 AI Agent와 RPA의 역할을 조합한 4가지 적용 유형으로 구분합니다.

A AI Agent 주도형
Main : AI Agent, Sub : RPA

AI Agent가 업무를 판단 및 오케스트레이션하고, 정형 반복 작업은 RPA를 도구로 호출해 실행

B AI Agent 단독형
Main : AI Agent (단독)

문서 요약, 질의응답 등 판단 및 생성 중심 업무를 AI Agent가 단독 수행

C RPA 단독형
Main : RPA (단독)

규칙 기반의 정형 반복 업무(데이터 입력·이관 등)를 RPA 시나리오로 자동화

D RPA 주도형
Main : RPA, Sub : AI Agent

RPA가 정형 프로세스를 주도하고, 비정형 판단 구간만 AI Agent를 호출해 예외 처리 보완

DXTECH · RPA 도입 제안서 20 / 23
PROCESS-FIRST APPROACH

업무 분석 기반 도입 시나리오 선정 절차

기술 중심(Technology-First)이 아닌 업무 중심(Process-First) 접근으로, 대상 업무 분석과 목표 수립 후 적합한 도입 시나리오를 선정합니다.

STEP 1
자동화·개선 대상
업무 분석
·업무 인벤토리 도출 및 후보 업무 발굴
·업무 특성 진단 — 반복성·규칙성, 처리량, 예외 빈도
·판단(인지) 개입 수준, 데이터 형태(정형/비정형) 분석
STEP 2
자동화 및 개선
목표 수립
·업무별 자동화 범위와 기대효과 정의
·목표 지표(KPI) 설정 — 처리시간 단축, 오류율 감소
·인력 운영 효율화 등 정량·정성 목표 구체화
STEP 3
적합 도입 시나리오
선정
·목표·업무 특성 기준으로 적용 유형 A~D 매핑
·RPA 단독 / RPA+AI 결합 / AI Agent 중심 적합안 도출
·→ 상세 시나리오는 앞 장 「AI Agent X RPA 적용 시나리오」 참조
핵심 기술 선정이 아닌 업무 분석과 목표 수립이 선행되어야 최적의 도입 시나리오가 도출됩니다
DXTECH · RPA 도입 제안서 21 / 23
INSIGHT - RPA / IPA / APA

Automation Anywhere 대응 전략

자동화는 RPA, IPA, APA 세 가지 방식이 있으며, 서로 대체 관계가 아니라 업무 성격에 따라 함께 쓰는 보완 관계입니다.

01RPA
로보틱 프로세스 자동화
Robotic Process Automation

사람이 하던 화면 조작을 소프트웨어 봇이 그대로 수행하는 규칙 기반 자동화입니다. 절차가 명확하고 반복되는 업무에서 가장 빠른 효과를 내며, 기존 시스템을 바꾸지 않아 초기 비용이 낮고 투자 회수가 빠릅니다.

한계 : 비정형 데이터와 판단이 필요한 업무에는 부적합
02IPA
지능형 프로세스 자동화
Intelligent Process Automation

RPA에 AI(자연어 처리, 머신 러닝, 생성형 AI)를 더한 방식입니다. 이메일, 계약서 같은 비정형 문서에서 정보를 추출하고, 문서 분류·심사 서류 검토처럼 기본 판단이 들어가는 업무까지 범위를 넓힙니다.

한계 : AI 모델 학습용 데이터 품질 관리가 전제 조건
03APA
에이전트 프로세스 자동화
Agentic Process Automation

목표를 부여받은 AI 에이전트가 스스로 계획하고 판단하며 여러 시스템에 걸친 업무를 조율합니다. 실시간 상황 변화에 적응해야 하는 복잡한 워크플로에 적합하며, 거버넌스 장치 안에서 자율 동작합니다.

전제 : 에이전트 책임 체계 등 거버넌스 수립 필요
DXTECH — RPA · IPA · APA 전 단계 통합 구축·지원
RPA
작업 수행
IPA
지능 추가
APA
자율 조율

세 방식은 순서대로 거쳐야 하는 단계가 아니라, 업무 특성과 목표에 따라 자유롭게 조합하는 선택지입니다.
RPA 단독, AI 결합, Agent 중심 등 다양한 시나리오를 Automation Anywhere 하나의 플랫폼에서 모두 지원합니다.

DXTECH · RPA 도입 제안서 · 출처: Automation Anywhere "RPA vs IPA vs APA" 22 / 23
PROPOSAL · 2026
ROBOTIC PROCESS AUTOMATION

Thank You

단순 반복 업무는 디지털 노동력에게,
사람은 더 가치 있는 일에 집중하도록 함께하겠습니다.

Automation Anywhere Gold Partner DXTECH